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En statistique, un indicateur de dispersion mesure la variabilité des valeurs d’une série statistique. Il est toujours positif et d’autant plus grand que les valeurs de la série sont étalées. Les plus courants sont la variance, l'écart-type et l'écart interquartile.
La dispersion statistique fait référence à la mesure dans laquelle un ensemble de valeurs de données varie ou s'écarte de leur valeur moyenne. Il s'agit d'un concept crucial en statistiques, en analyse de données et en science des données, car il donne un aperçu de la variabilité et de la fiabilité des données.
Dec 27, 2022 · Dans une distribution de données, les indicateurs de dispersion jouent un rôle très important. Ces mesures complètent celles de la position centrale, caractérisant la variabilité des données. Ainsi, les indicateurs des tendances centrales indiquent les valeurs par rapport auxquelles les données semblent se regrouper.
Indicateurs de dispersion. L'écart-type, la variance et l'étendue font partie des mesures de dispersion (mesure de la variabilité) en statistique descriptive. Elles sont calculées pour décrire la dispersion des valeurs d'un échantillon autour d'un indicateur de position.
C’est ce qu’on appelle la dispersion. Les mesures de dispersion principales sont les suivantes : L’ étendue, qui est la différence entre la plus petite valeur et la plus grande; L’ écart interquartile, qui est l’étendue du 50% des données qui sont au centre de la distribution;
Ce cours a pour objectifs de faire découvrir et travailler deux caractéristiques de dispersion en statistiques : l’étendue et les quartiles d’une série. Ce cours s'appuyera sur des listes, des tableaux et des graphiques.
La dispersion est un élément essentiel de l'analyse d'une série statistique quantitative. C’est la mesure de l’étalement des valeurs d'une variable statistique , de part et d’autre d’une position centrale ( moyenne ou plus rarement médiane ).