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Oct 2, 2021 · 回帖后跳转到最后一页. 数据包络分析法（DEA）与随机前沿分析法（SFA）的一个简单比较,对于全要素生产率的测度，学术界一般采用传统核算方法、SFA方法和DEA方法。. （一）DEA方法的不足支出。. ①可以测算多投入多产出的效率问题，但忽视了随机误差的影响 ...
SFA (Sales Force Automation)：即 销售管理系统，是CRM客户关系管理系统的一个业务组件，是企业销售管理的基本工具。. DMS (Distributor Management System)：即 经销商管理系统， 帮助企业建立数字化的渠道体系，实现与经销商、终端门店的高效协助，并基于 数据分析 和AI ...
Apr 26, 2006 · 用STATA实现Stochastic frontier analysis（SFA）,这两天一直在烦如何实现SFA的事情，因为审稿人说我投的文章方法（panel data approach on Solow model）太旧。. 在网上看到极多的人在讨论用Frontier 4.1来实现。. 本来也想找一个，但是在论坛上看到一位朋友用STATA实现了SFA（只是 ...
Nov 17, 2014 · 在此不想展开太多。。） 而sfa则是一种参数方法，需要设定生产函数的函数形式，并利用一种特别的sfa回归方法，估计出生产函数。sfa下的技术效率，严格第说，是现实中的某厂商的生产率与估计出的生产函数上的“虚拟厂商”的生产率之比值。
Sep 24, 2006 · 曾经写过一篇小论文用的是SFA方法，使用的是coelli的front41，但一直对SFA的具体计算过程一知半解。 最近花了一周的时间在学习STATA中SFA的算法，偶尔在网上发现一篇美国某大学的讲义，对其frontier命令中的三种分布——半正态分布、指数分布及断尾正态分布，还有TE、U、M的计算过程作了详细的解释。
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May 24, 2010 · 发表回复. 回帖后跳转到最后一页. DEA和SFA的区别,DEA和SFA是目前效率评价的主要方法，但是关于这两种方法各自的优缺点和实用性，了解比较少，只知道一个是非参数方法，一个是参数方法。. 哪位高手能不能帮帮忙，系统的介绍一下二者的优缺点和实用性，先谢 ...
在选择数据包络分析（dea）和随机前沿函数（sfa）这两种方法时，可以根据以下几个方面进行考虑： 1. 研究目的和问题：首先需要明确研究的目的和问题是什么。如果你的研究目标是度量生产单位的相对效率和有效性，那么dea方法可能更适合。
弗瑞德提出，可以借用 sfa 回归来分离环境因素、管理因素以及随机因素对效率造成的影响，通过将环境因素和随机因素剔除，得到管理因素带来的效率影响。本研究在第一阶段采用的是投入导向的 bbc 模型，因而仅仅需要对投入变量的松弛变量进行 sfa 回归分析。
Jul 8, 2011 · 求助：随机前沿 (SFA)迭代总是不收敛 - Stata专版 - 经管之家 (原人大经济论坛) 人大经济论坛 › 论坛 › 计量经济学与统计论坛 五区 › 计量经济学与统计软件 › Stata专版 › 求助：随机前沿 (SFA)迭代总是不收敛. CDA数据分析研究院. 商业数据分析与大数据领航 ...
