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Mar 31, 2012 · 并且，Wikidata的图谱中包含的语言有100多种。幸运的是，这个大型的多语言知识库是完全开源的——基于CC0——其中的数据可以自由复制、修改、分发或商用。 所以，我倾向于认为Wikidata是一个知识宝库，里面储存了许多问题的答案。
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如何用python读取wikidata的ba2文件? 学长让读取json文件看看他的大概的描述，就是这个latest-all.json.bz2文件压缩包有30多个g解压不下来，怎么部分提取一些出来呀？
国内有没有wikidata数据库的下载源？ 或者有没有快速下载wikidata KBs的方法？ 我看官网上最新的wikidata dump数据压缩包大概84G，用学校服务器下载要两个月，大部分学生用的云服务器都不大于40G空间 显示全部
1.Wikidata Wikidata的数据有两种搜索方式，这两种搜索方式像WordNet的结构，一种是按照抽象实体搜索如搜索中华人民共和国可以搜索抽象实体Q148来搜索到相应的信息，一种是按照特殊实体来搜索。
Aug 20, 2011 · 怎么做到的呢？俩字，压缩。这个项目把各种在线内容转换为了高压缩率的 ZIM 文件，就拿维基百科举例，经过 Kiwix 的压缩，整个维基百科，超过 600 万篇文章，在保留图片的基础上，被压缩到了 80G，整个网站，不过就一个 3A 游戏的大小。
求指点，如何构建一个基于Wikidata的知识图谱三元组数据集？
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Aug 6, 2019 · Wikidata5m主要由维基百科和Wikidata中的实体构成，比如名人、产品、历史事件、学科概念、生活概念组成。 整个数据集可以看作一本巨大的百科全书，GraphVite训练得到的embedding则可以看作每个实体及其有关信息的一个低维representation，可以直接应用在很多语言理解相关的任务上。
在wikidata中，一个查询的内容是一个items，这个拿China表示中华人民共和国来说，items就是这个词条，Q168。reference是对应的尾巴实体的来源，相当于参考文献。statement是表示一种关系的集合，如part_of作为China的一个statement，下面有一些对应的实体。
