2023
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美剧中，主角去看心理医生的故事非常常见，但是本剧中，男主作为心理医生，本身却遭遇了重大生活危机，他远不是大部分电视作品里永远保持冷静的那种心理医生。. 这是一个医生和病人互相治愈的故事。. Jimmy在妻子去世后一蹶不振，和女儿Alice的关系也 ...
Mar 26, 2023 · 诊疗中 第一季 Shrinking Season 1 (2023) 中文预告 本剧虽然是喜剧，但整个基调其实非常沉重。 这部剧里，一方面，笑点不少，所以并不是那种一股脑探讨“悲伤”的作品；另一方面，每一个角色都有各自的挣扎，并且是相当现实的困境，所以也并不是单纯的轻松工作场合喜剧。
Jul 13, 2018 · 炎炎夏日. 血统不纯的计算广告研究人员. 直方图（Histogram）在Tensorboard中可以用来看Tensor的分布是如何随时间变化的。. 这里，参考了官方文档中的Histogram章节，介绍了在Tensorflow中如何生成并可视化各种分布及其直方图。. importtensorflowastfk=tf.placeholder(tf.float32 ...
Jun 27, 2012 · 沃罗诺伊图（Voronoi diagram）又叫狄利克雷镶嵌（Dirichlet tessellation）或者泰森多边形（Thiessen polygon）。. 沃罗诺伊图解决的问题实际上就是基于一组特定点将平面分割成不同区域，而每一区域又仅包含唯一的特定点，并且该区域内任意位置到该特定点的距离比到 ...
如果闭集 E 有更好的性质，比如 E 是一个紧集，那么压缩映射可以条件更宽一点，比如是一个shrinking map，即只要满足: |f(x)-f(y)|< |x-y| ,\forall x,y \in E,x\neq y. 对于题目中的具体问题，我们可以限定集合为 E' = [1/2,1] 这个紧集(因为无论如何迭代， x_n > 0)。在这个紧集 ...
对象. 复共线性数据. 数据由 搜狗百科 提供. 查看百科全文 . LASSO是由1996年Robert Tibshirani首次提出，全称Least absolute shrinkage and selection operator。. 该方法是一种压缩估计。. 它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些系数，同时设定一些系数 ...
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Apr 16, 2024 · 简正. 学术学徒, 科研民工. 你要是只想为了毕业而发论文当我没说，大把 没有应用场景的“新应用“等待你去发掘，没人跟你卷，发不发得了顶会看你写故事的能力。下面这两个领域需要一些知识积累，且竞争相对比较激烈，适合资源不足又想做出点影响力的人 ...
