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概念区分——样本选择偏误（sample selection bias） 4.1 概念界定：研究中选择的 样本 非完全随机。 4.2 举例：研究工业企业研发投入对股利政策的影响，我们能搜集到的数据都是规模以上的（一般是500万以上），这样的样本缺少了规模以下的工业企业数据，不是随机抽样。
无论Pixel Frequency还是Sample Frequncy，深度始终是4x，即每个sample有自己的深度。还是回到“有效”sample的概念上，深度测试fail的sample是无效的，PS输出的color不会copy给它。如果4个sample的深度测试都fail，那么pixel被discard。 七，以上跟alpha to coverage有什么关系？
Jan 6, 2014 · 机器学习包括有监督学习(supervised learning)，无监督学习(unsupervised learning)，和半监督学习（semi-supervised learning）.
Nov 29, 2021 · 通过前面的背景介绍之后，在第二段里，就主要写该 research proposal 具体的研究方向、当前方向所涉及到的问题或者是瓶颈，以及这种问题的解决方案，说白了也就是 what 和 how 的内容，但是这里不会涉及到太多的技术细节，只是从宏观上来介绍。
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一般来说呢，鱼与熊掌不可兼得。如果你的模型很贪婪，想要覆盖更多的sample，那么它就更有可能犯错。在这种情况下，你会有很高的recall，但是较低的precision。如果你的模型很保守，只对它很sure的sample作出预测，那么你的precision会很高，但是recall会相对低。
选择偏差包括两种形式，即样本选择偏差 (sample selection bias) 和自选择偏差 (self-selection bias)。 样本选择偏差是指因样本选择的非随机性导致结论存在偏差，本质上也是一种遗漏变量问题 (Heckman，1979)。
而且格式大不相同。. 一、情况说明的格式. (一)“标题”在中间，一般用方正的小标签宋二号字体。. 对某一事件环境的描述。. (二)“地址”顶行不为空白，标题与地址之间有空白行。. 指的是你向谁解释这种情况。. (3)将“正文”第一行缩短两个字，使事情说 ...
However, once completed, the oldest sample could be discarded, all the samples shifted in the time record, and a new sample added to the end of the time record as in Figure 3.4. Thus, once the time record is initially filled, we have a new time record at every time domain sample and therefore could have new valid results in the frequency domain at every time domain sample.
